圖：成大醫院藥劑部鄭靜蘭主任主講邁向【智慧用藥】的時代（記者田進山攝）

圖：成大醫院藥劑部鄭靜蘭主任（記者田進山攝）

圖：精準醫療的年代（記者田進山攝）

圖：藥物代謝基因與交互作用（記者田進山攝）

圖：自動化設備協助藥品調劑（記者田進山攝）

圖：自動化設備協助藥品調劑（記者田進山攝）

圖：全國首創自動化調劑倉儲機（記者田進山攝）

圖：全國首創智慧冷藏管控櫃（記者田進山攝）

成大醫院藥劑部鄭靜蘭主任 主講邁向【智慧用藥】的時代

隨著基因解密及電腦運算技術的提升，精準用藥、減少交互作用及避免副作用發生，都是未來藥物治療的目標。成大醫院藥劑部鄭靜蘭主任指出，藥師如何給予用藥建議及提供病人最需要資訊的「智慧用藥」，是藥劑部努力的方向。

2020年開始，成大醫院藥劑部陸續在門診藥局導入許多自動化設備，協助藥師提升調劑效能，讓藥師有更充足時間，直接參與病人的治療過程。2022年開始的高齡整合藥事照護門診及腎臟病藥事照護門診，是跨出的第一步；未來待住院藥局的自動化設備建置完成，藥師將可以協助更多醫師及病人邁向智

「智慧用藥」的目標，是建立【成大AI藥師】，提供個人化的藥事服務。鄭靜蘭主任也是成功大學藥學系的老師，獲教育部計畫補助開設「人工智慧技術與應用領域系列」課程，補助10名藥師在職選修，培育具備人工智慧技術的種子藥師，未來可在門診設置不同疾病的藥師門診或疾病專門領域藥師，應用電腦科技的輔助有效率地提供建議。

鄭靜蘭主任舉例，成大醫院腎臟病藥事照護門診的藥師，會在醫師處方前評估病人的用藥史，提出治療建議，並詳細檢視藥品交互作用。許多研究指出，若藥品經由肝臟CYP450酵素代謝，就須考慮藥物代謝酵素是否具有基因多型性，如抗癲癇藥品，歐美國家藥師會建議病人進行基因檢測，並依據檢測結果提供用藥選擇或劑量調整；尤其是精神科用藥已有許多參考例子，若病人屬慢代謝酵素基因型，將會導致藥物累積而發生副作用，也可能和其他藥物產生交互作用，影響其他藥物的療效。

藥師詢問用藥時也發現：病人不清楚自己的用藥、病人會自行調整用藥、許多藥品已沒在吃但還是持續領藥等，這些情況對判斷疾病與治療的相關性都會造成誤解。

鄭靜蘭主任表示，對於藥物使用上的問題，藥劑部未來的【成大AI藥師】將透過藥師門診或住院訪視，提供醫師處方與病人「智慧用藥」的諮詢與協助。